之前在项目中序列化是用thrift，性能一般，而且需要用编译器生成新的类，在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐，因此想转到json阵营。对比了jackson，gson等框架之后，决定用fastjson，为什么呢，因为看名字感觉很快。。。

网上的说法：

fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器，来自阿里巴巴的工程师开发。

主要特点：

快速FAST (比其它任何基于Java的解析器和生成器更快，包括jackson） 强大（支持普通JDK类包括任意Java Bean Class、Collection、Map、Date或enum） 零依赖（没有依赖其它任何类库除了JDK）

但是测试的结果让我大跌眼镜。

Test Case: 对一个User类（空）的对象分别用java和fastjson序列化1000次，再反序列化1000次，计算时间。注： 测试不是非常严谨，只是做个简单的比较。

Test Result： 

Type = java Serialize cost = 27ms Deserialize cost = 75ms

Type = fastjson Serialize cost = 385ms Deserialize cost = 84ms

这是在逗我吗。。。

经过同事提醒，看了源码发现fastjson在序列化时需要初始化SerializeConfig，反序列化时需要初始化ParserConfig。然后我在测试案例中加入这两句

public static ParserConfig pc = new ParserConfig();public static SerializeConfig sc = new SerializeConfig();

果然快了很多，但仍旧不理想

Type = fastjson Serialize cost = 36ms Deserialize cost = 42ms

再继续看，发现还需要初始化writer和parser，所以改成这句

JSON.parseObject(JSON.toJSONString(new User()), User.class);

结果就很令人满意了

Type = fastjson Serialize cost = 15ms Deserialize cost = 18ms

结论： 如果你使用fastjson在一个短进程，换句话说只是少量的进行序列化反序列化，那么fastjson由于初始化需要的时间比较长，总体性能将会很糟糕。如果一定要用，有必要的话可以考虑手动进行初始化。

另，补上测试代码：

class User implements Serializable {    private static final long serialVersionUID = -2513747641863637392L;    User() {    }}public class Test {//    public static ParserConfig pc = new ParserConfig();//    public static SerializeConfig sc = new SerializeConfig();    public static void main(String[] args) throws UnknownHostException {//        JSON.parseObject(JSON.toJSONString(new User()), User.class);        String type = "json";        System.out.println("Type = " + type);        long start = new Date().getTime();        byte[] b = serialize(new User(), type);        long mid = new Date().getTime();        System.out.println("Serialize cost = " + (mid - start));        deserialize(b, type);        System.out.println("Deserialize cost = " + (new Date().getTime() - mid));    }    public static byte[] serialize(User user, String type) {        byte[] b = null;        for (int i = 0; i < 1000; i++) {            if ("java".equalsIgnoreCase(type)) {                b = javaSerialize(user);            } else if ("json".equalsIgnoreCase(type)) {                b = jsonSerialize(user);            }        }        return b;    }    public static User deserialize(byte[] b, String type) {        User user = null;        for (int i = 0; i < 1000; i++) {            if ("java".equalsIgnoreCase(type)) {                user = javaDeserialize(b);            } else if ("json".equalsIgnoreCase(type)) {                user = jsonDeserialize(b);            }        }        return user;    }    public static byte[] jsonSerialize(User user) {        return JSON.toJSONString(user).getBytes();    }    public static User jsonDeserialize(byte[] b) {        return JSON.parseObject(new String(b), User.class);    }    public static byte[] javaSerialize(User user) {        try {            ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();            ObjectOutputStream os = new ObjectOutputStream(out);            os.writeObject(user);            return out.toByteArray();        } catch (Exception e) {            throw new SerializationException(e);        }    }    public static User javaDeserialize(byte[] b) {        try {            ByteArrayInputStream in = new ByteArrayInputStream(b);            ObjectInputStream is = new ObjectInputStream(in);            return (User) is.readObject();        } catch (Exception e) {            throw new SerializationException(e);        }    }}

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